你看，过时的技术，属于宏观议题，而后面◆★◆“传统制造业的数字化转型■◆■”就成了问题具体表现。有时候■◆，一个宏观议题，往往不一定要很震撼的开场。
比如★◆■◆■■：你在写一篇饮料行业的市场分析★■■，封闭式问题可能是这样：中年消费者为什么不爱喝饮料◆★★★★？他们会在什么情境下选择买饮料？他们觉得产品价格在什么区间更合理？
这三步像一个漏斗一样，从议题慢慢过渡到难题，最后变成疑问，但同时◆★◆◆★★，又把宏观议题★◆◆★◆、现实难题结合了起来，最终答案能有助于解决现实难题★■◆◆■◆、或推进理论发展。
这些问题更深入，更能找到背后的原因和过程★◆，因为，你可能要查看市场趋势、消费者偏好、竞争对手的动态等等。
前几天，看到OpenAI推出AI搜索功能；而且，在谷歌浏览器里也能直接用这个功能■★◆◆■；我在想★■■，AI搜索新竞争，会对市场产生什么影响◆■■？
他们因为时间和任务的压力■◆，往往不像业余爱好者那样，能轻松找到灵感，这种压力会阻碍角度的产生。
我晕。选题★■，大家都知道，挑选一个问题来解答★◆◆★，但有时候，找到合适选题并不容易■■，因为背后有一些隐形知识所在。
怎么提出一个好的选题？怎么像你一样源源不断地有新选题？或者说◆■■★★，怎么把选题写得很严谨一些。
如果在当中再适当加入一些调研数据的分析、各种表格的对比再给出答案，那真的很厉害，可以说达到了专业水平★■◆★★。
比如说■■◆◆◆，你聊云计算的发展格局，或者中国的芯片发展，追根溯源后可能会回到中美贸易关系上。
当然，第二步里你提出越多，研究就越深入★■■■■◆。如果能提出100个问题，那真可以写成一份厚厚的研究报告了★■；所以，这三个步骤，就像把一个大议题慢慢缩小★★■，获得更大范围内的关注（casting a wider net）◆◆■★◆◆。
你看，通过这种方式，我们的研究变得更具体，也能帮助公司了解用户喜好的变化，解决怎么适应AI搜索技术的问题◆■。
一个职业性创作者■■★◆◆、研究者，天天钻研■◆◆★，时间长了，会养成一些习惯★■◆◆◆，这些习惯不光是动作上的，还包括思考问题的方式■■。
它们往往依赖特定的环境、情境，因为具备动态发展的过程，所以，不太容易被SOP化★★■◆。
如果你总是这样写，会发现自己像◆◆“老虎吃天■★■■”◆■，不知道从哪儿下口★◆。时间一长，根本没法彻底理解一个领域。这就是议题的难点◆★★★◆■。
当你不知道怎么开始的时候◆■，可以试试这个方法。商业研究像画地图，一开始得搞清楚要去哪里，然后一步步找到路。这样一来，就能把所有的事实都摆出来，好好分析一番。
第二类★■◆◆◆，为什么和怎样，这些问题是分析性的。★■■■“为什么”探讨的是原因和结果，★★“怎样■★■”探讨的是事情的运作方式。
如果一开始没弄明白它们之间的区别，研究时，可能让自己的选题变得模糊■◆★★◆■。回想一下★■◆◆，以前有没有遇到过这样的状况？
所以■◆■■★★，现实难题跟议题有重叠之处★■■，不过它可大可小，你选择这类选题◆■，一般会面临两种抉择。
所以，封闭式问题帮助你收集事实，而分析性问题能引发思考；我的建议是：最好多写分析性问题，毕竟★■★，写作不是请客吃饭，直面问题，哪怕引起一些争论★◆◆◆★★，也会给人带来不同视角。
还有一点，现实难题是实实在在的困境和麻烦◆■★，指一种需要解决和改善的情况，这些问题要行动和干预来缓解和解决■◆★，涉及很多层面。
再比如◆★★：职业商业作者总想写得又快、又好，他们一开始就定了很高的目标◆■■◆，这反而让让他们感到紧张■★★■，难以放松★★◆◆。结果一下子很难找到一个让自己满意的选题◆■★。
难题是难以解决的问题，里面有一定变量。我们都知道汽车尾气对身体不好■◆◆◆★★，但怎么减少尾气排放？虽然我们不应该公开讨论男女性别哪个更重要，但这个话题几十年来一直在被讨论。
所以，后来每次和朋友交流，只要谈到“选题、商业研究”方面的疑问★■■■◆，我就把它记录下来；今天一看■◆■，记下内容够多了，可以完整地分享出来◆★★■。
一般而言，议题是宽泛话题，是一个问题丛（cluster of problems）■■■。
所谓的★★■◆■◆“层次”，是看待问题的角度；是要从大局出发，还是从某个企业的视角来看，或者是关注市场的行为■★◆■■？这些都不太容易确定◆◆■★★★。
这些问题能帮我们把零散的信息连起来，就像把点连成线（connecting the dots）■★★★■■，这样就能在复杂的情况中找到规律★★。
这些问题可以分成两类：第一类，谁、什么、何时、哪里■■■■■，这是描述性问题；它们主要是回答一些事实，属于封闭式问题。
就像电影一样◆◆，一开始看起来很普通◆◆★◆◆，随着故事的推进，我们对新旧事物的看法会发生变化，过程中经历各种挣扎，慢慢意识到转型的重要性。
通过这个过程★◆◆，可以看到整个行业的变化，这就是选择合适层次的目的，以小见大，以特定群体折射宏观■★◆。
什么隐性知识呢■■？那些不容易用语言文字明确表达出来的，这里面有个人经验、有直觉★★■◆★◆、洞察力和理解力的融合。
认真观察不难发现■◆◆，封闭类问题◆◆★■★，是填空题◆★，一般有具体确定性答案，回答完就结束了；而开放性问题，没有明确答案■★，由若干个可能组成，因为会引发更多讨论或争议（controversial）。
学会怎么把一个大议题分解成具体的小问题★◆，再把这些问题变成引人深思的疑问。这样做，才能更有说服力。
我每天都读很多内容，数量多得数不清。我发现，很多读起来费劲的内容，通常问题出在一开始★■★，堆了一大堆背景信息、产品信息，但总是说不到重点。等到终于说到正题了，没几句就结束了。
好吧，不说这些烦心事儿，回答眼前，很多商业研究者在选题时容易犯一个错误，即：把一个领域当成问题，或者把一个现实问题原封不动地搬过来。
第二步，具体来说◆■，我想聚焦在这几个问题上：（1）为什么有的……，有的……却……？（这里可以比较现实中的不同情况和奇怪现象）（2）是什么因素影响了这个结果■◆◆？（3）这些因素和结果之间是怎么相互作用的★◆■◆★★？
1◆★. 我要研究的是什么？2★■★◆■. 具体来说，我想关注哪几个问题◆★？3. 回答这些问题★◆■★★★，能帮助解决哪些实际问题★■★■？又能带来什么新的想法？
聊具体话题有个好处，可以集中精力，深入地探讨问题，也能得出一些有用的见解；但是■■■，见解背后藏着一些难题（problem）。
比如：感冒■★■、物价、失业■◆◆◆★、网红、安全、卫生等等。这些话题每天都在互联网上涌现，我们自己也有很多问题。
不过，灵感不是随时都有的，但可以用方法去引导。怎么引导呢★★◆◆？别着急，我先带你看四个词◆◆■：议题（issue）、话题（topic）、难题（problem）★■■■、疑问（question）◆◆。
毕竟，每个细分领域都没有代表性，因为企业立场又分为很多不同的企业，竞争格局也不一样。
我们说“过时的技术”和★◆★★“传统制造业的数字化转型难题”◆■■。你可以讲■★◆，随着人工智能和自动化技术的发展，传统制造业面临着转型的挑战，它们要更新自己的业务模式、重新设计工作流程。
这类的研究题目不难找，写起来也相对容易，因为它们涉及的范围很广，你只要从一个宏观的角度去看待它们■◆★◆■。但这样做的缺点也很明显■◆★★■，就是不够深入，只是停留在表面★■◆★◆★。
当我们谈论写作“选题★★◆■◆”时，其实在选择一个具体的主题；这很关键■■■★，因为问题太多★◆，上网一看，各种问题层出不穷。
你不能只研究那些大的■◆◆、宏观的问题◆★★◆★，因为它们太难把握了。但也不能只关注太小、太个人化的问题，因为如果它们没有普遍性，就会显得微不足道◆■■■★■，没人会关心。
这就是难题（problem）。难题之所以难，因为背后有一些动机、冲突或者共鸣◆★◆。
例如：电商市场发展问题■◆★◆，包括了竞争格局、商家困境、流量困境■★■■★★、用户消费行为等；商家困境，又包括了广告投放、供给供需问题■■★■◆、甚至还有招聘、职业发展、薪酬待遇等各方面等等。
具体问题★◆■：人们为什么选择AI搜索■◆■■★◆？传统搜索还有什么优势？AI搜索是怎么改变我们搜索东西的方式的◆★？
内容匆忙、肤浅，这不是写作技巧的问题，是思维方式的问题。换句话说，我们要有清晰的思路和深入的分析，而不是简单地堆砌文字。
比如说◆★◆：有人认为具身智能是未来的趋势★■，我们很快就会进入一个全新的技术时代，很多人的工作会因为技术革命而改变。
而反之，分析性问题可能是：为什么中年消费者不爱喝气泡水？他们对气泡水的看法是什么样？怎么让气泡水更符合中年人的消费需求■◆■★★■？
不过■◆■◆，无论写作还是研究，都得从提问开始◆■，提问是一门手艺，得不断练习和听取别人的意见才能做得好★■■；希望你能成为一个“问题青年★★★”。
我提到这个，是因为过去几年我发现◆★，虽然这些知识大家都听说过◆■，也能用AI搜索到，但真正用到自己身上，实际操作起来却很难。
电商是一个领域◆■；电商发展就是一个领域的问题。你想写它，别说一篇文章，一个研究报告都很难说清楚。
其实，领域问题和现实问题虽然都叫“问题■★”，但它们的含义不同；有些“问题”指广泛的议题（issue），有些是具体话题（topic）★◆■◆◆，还有些是难题（problem）或疑问（question）。
至于怎么用★■◆；问，代表三步法■◆★◆。我通常这样提问：谁、什么、何时■■★、哪里、怎样、为什么◆◆◆■。
第三步◆★★■★，回答这些问题，可以帮助……解决以下现实难题或者理论问题……（这里可以说明你的研究能带来什么帮助或者洞见）。
话题◆■★，比议题更具体、更明确◆★■；电商市场发展问题是一个议题■◆★◆■★；而◆◆★■“某脱口秀演员为京东代言翻车”就是一个具体的话题。
快递送货慢，确实是一个具体问题；但如果只是简单描述◆★◆■◆◆，没有深入分析背后的原因和解决办法◆■★◆■★，那么这个选题也无法带来有价值的思考。
好了★★★◆◆，分清议题■◆◆、难题、疑问三者区别，不要聚焦到宏观问题上，问题分为陈述性问题、分析性问题；确定问题焦点应该放在哪；然后，用三步法梳理自己思路等，近10个细节知识，希望对你有用■◆★★。
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